本书是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外，本书附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。 本书适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。

本书是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用，还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。 这还是一本鼓舞人心的而又易读的书，无论是老师还是学生都会从中受益。

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《影视批评:理论和实践》分导言、传统批评和现代批评等三部分，试图对各种影视批评方法论上的发展进行一个系统的梳理和总结，并试图在全书的结构上把有关方法论的理论论述和实践运用的环节打通。“明天影视艺术技术”这套丛书的内容大体包容了制作技术、编导艺术、美学原理、影视批评、制片管理等影视制作的方方面面。我们力图使丛书的内容能跟上时代发展的步伐，适应中国当今影视产业的大势所趋，因而，我们努力地在艺术与技术的结合，理论性与实践性并重，以及及时吸纳世界影视发展的最新观念、最新析动态、最新成是等方面突出自身的学术品质和特征。我们为这套丛书取名“明天”喻示着我们的一种期待和向往：今天我们迈出蹒跚的步履，是为了走向明天的坦荡，今天我们作了探索者的失败与教训，也将为明天的创造者提供宝贵的鉴戒与警示。

《影视批评:理论和实践》分导言、传统批评和现代批评等三部分，试图对各种影视批评方法论上的发展进行一个系统的梳理和总结，并试图在全书的结构上把有关方法论的理论论述和实践运用的环节打通。“明天影视艺术技术”这套丛书的内容大体包容了制作技术、编导艺术、美学原理、影视批评、制片管理等影视制作的方方面面。我们力图使丛书的内容能跟上时代发展的步伐，适应中国当今影视产业的大势所趋，因而，我们努力地在艺术与技术的结合，理论性与实践性并重，以及及时吸纳世界影视发展的最新观念、最新析动态、最新成是等方面突出自身的学术品质和特征。我们为这套丛书取名“明天”喻示着我们的一种期待和向往：今天我们迈出蹒跚的步履，是为了走向明天的坦荡，今天我们作了探索者的失败与教训，也将为明天的创造者提供宝贵的鉴戒与警示。

本书旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。虽然本书的重点是介绍回归分析，但对其他线性模型，如方差分析、协方差分析和二分应变量的分析，及非线性回归也有所涉猎。 在上篇的三章中，首先复习了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。 中篇由4、5、6三章组成。这三章不仅对回归分析中经常遇到的许多实际问题进行了比较深入的讨论， 而且还对这些问题的补救办法提出了一些建议。 下篇包括第7章之后的所由章节。主要介绍回归模型的其他用法，这些用法包括多项式模型，自变量和因变量经过变换的模型、非线性模型和含有定类应变量的模型等。

2009年，上海首次参加国际学生评估项目（PISA）测评，在65个国家（地区）中取得了阅读、数学和科学素养三项第一，引起全球关注和国内热议。那么，PISA是怎样实施的？结果是怎么得出来的？对我国基础教育有什么启示? 本书介绍了PISA的研究目的和政策导向，试题本和问卷设计框架，测试工具的开发和翻译，抽样、现场实施和评卷，结果报告的方法，上海PISA 2009的主要结果，对教育质量监测、课程和评价改革的启示等。 教育质量评价是专业性较强的研究领域，为了能够让更多的读者了解PISA测评背后的思想和方法，作者进行了三个方面的努力：一是用简明的语言准确地表述PISA的技术要求；二是用较为通俗的语言介绍上海的实施方法和结果，使读者能够从整体上了解PISA从设计到实施到结果报告的全过程；三是在书的最后还附了PISA 2009学生问卷，以及阅读、数学和科学领域的样...(展开全部)

本书讲述定量金融中最重要的统计方法和模型，通过统计建模和统计决策理论将金融理论与市场实务相联系。本书的第一部分讲述统计的基本背景知识，具体包括线性回归、广义线性回归与非线性回归、多元分析、似然推断与贝叶斯模型，以及时间序列分析，同时讲述这些模型在投资组合理论和资产收益率及波动率动态建模中的应用。第二部分讲述定量金融中的高级课题，并试图通过实质—经验建模方法的引入来填补金融理论和市场实务之间的空白；我们将具体讲述其在期权定价、利率市场、统计交易策略和风险管理中的应用。非参数回归、计量经济学中的高级多元和时间序列方法，以及高频交易数据的相关统计方法也将置于这个框架下进行讲解。 本书曾作为金融数学(工程)和计算(数理)金融硕士项目的统计建模课程的教材。我们也推荐那些已经从事金融行业的定量分析师，如果希望对实际中广泛应用的统计方法进行深入的学习， 将本书作为...(展开全部)

本书讲述定量金融中最重要的统计方法和模型，通过统计建模和统计决策理论将金融理论与市场实务相联系。本书的第一部分讲述统计的基本背景知识，具体包括线性回归、广义线性回归与非线性回归、多元分析、似然推断与贝叶斯模型，以及时间序列分析，同时讲述这些模型在投资组合理论和资产收益率及波动率动态建模中的应用。第二部分讲述定量金融中的高级课题，并试图通过实质—经验建模方法的引入来填补金融理论和市场实务之间的空白；我们将具体讲述其在期权定价、利率市场、统计交易策略和风险管理中的应用。非参数回归、计量经济学中的高级多元和时间序列方法，以及高频交易数据的相关统计方法也将置于这个框架下进行讲解。 本书曾作为金融数学(工程)和计算(数理)金融硕士项目的统计建模课程的教材。我们也推荐那些已经从事金融行业的定量分析师，如果希望对实际中广泛应用的统计方法进行深入的学习， 将本书作为...(展开全部)